Ученые взломали робот-пылесос, превратив его в действенный инструмент шпионажа | статьи на e-krasnoebeloe

Создатели «умной» бытовой электроники, быстрее всего, даже не рассчитывают, что их бессчетные детища в один прекрасный момент сумеют стать легкой добычей взломщиков, которые смогут перевоплотить их в инструменты шпионажа.

Группа исследователей при участии доцента факультета компьютерных наук Института Мэриленда Нирупама Роя смогла взломать навигационную лазерную систему робота-пылесоса. Потом они обработали при помощи ИИ извлеченную из нее информацию, опосля чего же вернули речь находившихся рядом с роботом людей и вычислили программки работавшего в этом помещении телека.

Ученые узнали, что при помощи хоть какого устройства, использующего технологию обнаружения и определения расстояния (идет речь о лидаре), можно фиксировать звук – даже не задействуя микрофон. При всем этом лидар является принципиальной частью навигационной системы – он помогает роботу-пылесосу избегать препятствий в процессе работы.

В процессе исследования спецы по инфобезопасности высказали мировоззрение о том, что навигационные карты таковых пылесосов часто хранятся в облаке, что делает эту информацию уязвимой для злоумышленников – например, с помощью их можно приблизительно оценить размер дома и уровень дохода владельцев бота.

Рой и его команда попробовали узнать, способен ли лидар нести потенциальную опасность в качестве подслушивающего устройства. Понятно, что звуковые волны вызывают слабенькую вибрацию близкорасположенных предметов. В свою очередь, эти колебания содействуют незначимым изменениям в отраженном от объектов свете.

В 40-х годах спецслужбы начали употреблять лазерные микрофоны, способные преобразовывать такие вибрации в звук. Но для их работы нужен направленный лазерный луч, отражающийся от ровненьких поверхностей, а именно, от оконных стекол.

Взломав бортовой комп пылесоса, инженеры показали возможность манипулировать лазерным лучом и переправлять полученную информацию на свои ПК через Wi-Fi, не создавая при всем этом заморочек системе навигации самого устройства.

Исследователи пропускали приобретенные сигналы через методы глубочайшего обучения, которые были обучены или распознавать людские голоса, или определять музыкальные последовательности из телешоу. It система, получившая заглавие LidarPhone, смогла идентифицировать и сравнить фрагменты разговора с точностью 90 %. Она также идентифицировала телешоу по минутной записи с таковой же точностью.Источник &#8212 TechXplore

Источник: techcult.ru