Одна из основных заморочек пандемии коронавируса – выявление носителей инфекции, у каких симптомы или отсутствуют, или слабо выражены. Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали способ диагностики при помощи искусственного ума, который описывает носителей вируса по кашлю с точностью 97 %.
Данная методика базируется на результатах предшествующего исследования по выявлению заболевания Альцгеймера на базе анализа кашля и речи. Как оказывается, похожие конфигурации появляются и у нездоровых коронавирусом, так как сначала поражается носоглотка и голосовые связки.
В освеженной методике задействована нейронная сеть ResNet50, прошедшая обучение на тыщах часов записей людской речи, на наборе слов, произносимых в разных чувственных состояниях, также занесенных в базу вариациях кашля, что помогает обнаруживать патологические конфигурации в работе органов дыхания.
При объединении всех 3-х моделей ученые употребляли наложение шумового слоя, чтоб отделить мощный кашель от слабенького. Проанализировав 2500 записей кашля подтвержденных COVID-инфицированных, ИИ идентифицировал 97,1 % нездоровых из 100 % бессимптомных случаев.
Результаты данного исследования были размещены в журнальчике IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.Источник — IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology
Источник: